電力改變AI競賽格局 高盛看好中國

　　圖：中國福建省漳州核電1號機組今年1月正式投入商業運行。\新華社

　　美國高盛集團13日發布最新研究報告指出，中國大力推進電力建設，將使其在擴展人工智能（AI）數據中心方面，比美國更具優勢。到2030年，中國預計將擁有約400吉瓦的有效備用電力容量，是全球數據中心預計需求的三倍，在AI基建設施方面佔優。相比之下，美國電力建設不足，有限的備用電力容量將制約數據中心的發展，拖慢美國AI的發展。

　　【大公報訊】高盛發布的最新研究報告稱，在AI競賽中更看好中國，核心依據並非算法或芯片等傳統技術，而是電力這一基礎設施。高盛分析師指出，由於AI耗電量巨大，可靠且充足的電力供應很可能成為決定這場競賽的關鍵因素。

　　AI大模型在訓練階段已消耗大量電力。以訓練OpenAI的GPT-3模型為例，其耗電量約為1.287吉瓦時，相當於120個美國家庭一年的用電量。AI模型投入運行後，處理全球數十億用戶的請求，總耗電量更為驚人。這些電力需求由數據中心承擔，而維持數據中心系統冷卻所需的額外電量同樣龐大。

　　美國備用電力容量逼近「臨界線」

　　當前，美國各大企業爭相建設數據中心以推動AI發展。美國目前擁有全球44%的數據中心容量，位居世界第一，但其電網正面臨日益增大的壓力。高盛報告指出，數據中心已佔美國電力需求的6%，預計到2030年將攀升至11%。與此同時，美國電力供需矛盾日益突出，夏季用電高峰時段的有效備用電力容量在過去五年從26%降至19%，逐步逼近15%的行業公認「臨界線」。

　　「有效備用電力容量」是衡量美國電網在高峰期可靠性的關鍵指標。目前，全美13個區域電網中，已有8個處於或低於該臨界水平，這意味着這些區域的AI公司面臨電力成本增加甚至電力短缺的風險，從而拖累美國AI發展的整體進程。以全球「數據中心之都」弗吉尼亞州所在的PJM電力市場為例，去年夏季曾出現電價和發電容量價格大幅飆升的情況。

　　美國《財富》雜誌此前報道，目前全美31%的輸電線路和46%的配電設施已「超出使用壽命」。高盛分析指出，美國數據中心驅動電力需求快速增長，但新增發電能力建設滯後，燃煤電廠淘汰速度超過天然氣和可再生能源的替代速度；儲能等新技術的發展規模有限，難以填補供需缺口。分析師認為，有限的有效備用電力容量可能成為美國數據中心進一步發展的瓶頸。摩根士丹利最新發布的報告也警告，到2028年，由於數據中心消耗大量電力，美國可能面臨高達20%的電力缺口。

　　中國多管齊下 保障能源安全

　　美媒評論指出，當前AI發展的瓶頸正從算力、人才轉向能源，而中國在這一關鍵領域具有「決定性優勢」。根據高盛報告，中國目前擁有全球約四分之一的數據中心容量，並將很快超越美國。到2030年，中國的有效備用電力容量預計達到400吉瓦，約為全球數據中心需求的三倍，這將為中國數據中心及其他高耗能產業的發展奠定堅實基礎。

　　中國不僅在電力設施建設方面持續領先，在可再生能源、燃煤電廠和核反應堆等領域也進行了精準部署。這種全面保障能源安全的戰略，系統性地提升了電網的備用容量和可靠性。

　　近日，由中國科學院上海應用物理研究所牽頭建成的2兆瓦液態燃料釷基熔鹽實驗堆首次實現釷鈾核燃料轉換，成為目前國際上唯一運行並實現釷燃料入堆的熔鹽堆。這一突破打破了傳統核電對鈾燃料的依賴，對正蓬勃發展的中國AI產業而言，有望在未來提供成本更穩定、供應更自主、且更加清潔低碳的電力。

　　（綜合報道）